[[diary/Kojima]]
・風邪ひいた．．．
今週は月曜の夜くらいからちょっと寒けがするなと思ってたんだけど，火曜く
らいにノドに来て，火曜・水曜はほぼダウン．木曜の夜には AIIT で授業があ
るから，と水曜は静養につとめてそれなりに回復したかなと思ったのだけど，
授業で 2 コマしゃべるのはやはり重労働だったみたいで，すっかり声を枯らし
てしまった．．
今日は朝から耳鼻科に行ったら，季節のせいか患者が一杯で，4時間くらい待た
されて，先生の診察は 3 分，薬を吸入して終わりだった．．
# 待たされるので有名な医院だから，予約だけして家に帰ってたんだけど．．
処方された4種類くらいの薬を飲んで，多少はマシになった感じだけど，3 時間
しゃべれるまでに復活するか，多少心配なところ．．
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・NNIPF
slashdot.jp で[[こんなのを見つけた:http://vrl.sys.wakayama-u.ac.jp/~twada/NNIPF.html]]
ので，さっそく試してみた．
既存のspam filterはヘッダーの本文中の文字列のパターンや，出現する単語の
統計的な分析に基づくベイジアンフィルタを用いてフィルタリングするのが多いのだけど，
このフィルタはメールの送信元の IP アドレスを元にフィルタリングしているらしい．
確かに spam を投げてくるドメインとかは似たようなものが多い気がしていたけど，
結構きれいに分別してくれるみたい．
ただ，手元では ML に届いてハジかれた spam の連絡とか，そういうメールに
対して送信されたお知らせメールの不達通知とかが結構流れてくるのだけど，
こういうメールは(送信元がメールサーバ自体だったりするから)IP アドレスか
らははハジけないので，procmail あたりと組み合わせて使う必要はありそう．
最近は本文無しで画像ファイルの添付だけ，みたいな spam が多くなって，こ
の手の spam は出現単語からチェックする bogofilter じゃうまくハジけないので，
IPアドレスからのチェックという新しい手法は結構助かるかも知れない．
-手元のメールサーバに入れてみたけど、かなり便利 > NNIPF 昨晩からで111通くらいが spam として落とされて、SPAM/HAM を手動で区別したのが 4 通くらいだから、かなり優秀な印象 -- [[kojima]] &new{2007-04-15 (日) 17:52:24};
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